AI-Deep Learning Based Agroclimatic Mapping for Ideal Planting Zone Classification in East Nusa Tenggara
Deskripsi:
Penelitian dari tim akademisi Universitas Muhammadiyah Maumere ini mengembangkan model pemetaan agroklimat (agroclimatic mapping) berbasis kecerdasan buatan dan deep learning untuk mengklasifikasikan zonasi tanam ideal di wilayah Nusa Tenggara Timur (NTT). Mengingat NTT memiliki karakteristik iklim kering yang menantang bagi sektor pertanian, penggunaan teknologi deep learning dalam riset ini berfungsi untuk memproses data cuaca, curah hujan, dan kondisi tanah secara lebih akurat, sehingga menghasilkan rekomendasi wilayah dan komoditas tanam yang optimal guna mendukung ketahanan pangan lokal di tingkat kabupaten/kota.
12 Downloads
Topik tematik:
Jenis Arsip: Jurnal
Tahun terbit: 2025
Bahasa: Bahasa Inggris
Penulis: Adi Jufriansah, Azmi Khusnani, dan Dedi Suwandi Wahab
Penerbit: Jurnal Geografi Gea
Lisensi: Hak Cipta Terdaftar
ISBN/ISSN: 2549-7529
Format: PDF
Ukuran File: 2
# Hal: 16 halaman
