Inclusive WhatsApp-Based Early Warning System for Visually Impaired Micro-Entrepreneurs in Kupang, Indonesia

Deskripsi:

Artikel ini mengkaji penerapan sistem peringatan dini (Early Warning System / EWS) berbasis WhatsApp yang inklusif bagi wirausaha mikro dengan hambatan penglihatan di Kota Kupang, Nusa Tenggara Timur, dalam menghadapi kejadian cuaca ekstrem. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif melalui wawancara mendalam terhadap delapan informan, yang terdiri atas enam pedagang dengan hambatan penglihatan dan dua pemangku kepentingan institusional. Data dikumpulkan selama periode cuaca ekstrem pada Desember 2024–April 2025 serta ditriangulasi dengan dokumen prosedur operasional standar (SOP) dan arsip pesan digital sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tersebut mengubah informasi peringatan meteorologi berbasis visual menjadi format audio yang dapat diakses dalam waktu penyebaran sekitar 3–5 menit. Peringatan ini membantu pengguna mengambil keputusan ekonomi secara cepat, seperti mengamankan kios atau menghentikan aktivitas berdagang di luar ruangan sebelum badai terjadi. Artikel ini juga mengidentifikasi tantangan berupa keterjangkauan biaya data seluler dan ketergantungan pada satu sumber daya manusia untuk produksi konten. Studi ini memberikan referensi mengenai pengembangan sistem peringatan dini berbasis komunitas yang inklusif untuk mendukung pengurangan risiko bencana dan perlindungan mata pencaharian kelompok penyandang disabilitas.