Layanan Repositori Pengetahuan dan Data Bencana NTT

FPRB Provinsi Nusa Tenggara Timur

Dokumen Kajian Kerentanan Iklim Desa Wadualla (YKAN)

Deskripsi:

Dokumen merupakan hasil proses yang dilakukan secara partisipatif dalam melihat sumberdaya tumpuan penghidupan masyarakat, kalender musim dan sejarah penghidupan. Analisis terkait iklim dilakukan dengan melihat berbagai perubahan yang terjadi dalam 10 – 20 tahun serta kecenderungannya dalam 10 – 30 tahun ke depan. Rencana aksi adaptasi tersusun berdasarkan proses dialogis dengan perwakilan masyarakat dan pemerintah Desa Wadualla Kecamatan Sabu Liae Kabupaten Sabu Raijua.

29 Downloads

Topik tematik:

Jenis Arsip:
Tahun terbit: 2023
Bahasa: Bahasa Indonesia
Penulis: Yayasan Konservasi Alam Nusantara – YKAN
Penerbit: Yayasan Konservasi Alam Nusantara – YKAN
Lisensi: Hak Cipta Terdaftar
ISBN/ISSN: –
Format: PDF
Ukuran File: 11
# Hal: 80 halaman

Arsip pengetahuan lain yang berkaitan:

10
Pemetaan Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman Dan Pola Tanaman Padi Menggunakan Data CHIRPS Di Provinsi Nusa Tenggara Timur
LENTING 378 v 536 (35)
Analisis Perubahan Suhu Udara Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Dampak Perubahan Iklim Periode 1971-2020
9
Proyeksi Iklim Di Nusa Tenggara Timur Menggunakan Quantile Matching Bootstrap
LENTING 378 v 536 (34)
Kajian Pustaka: Kejadian Penyakit Anjing Gila yang Meletup Berkali-kali di Nusa Tenggara Timur
8
Curah Hujan, Anomali Sea Surface Temperature (SST) dan Kebakaran Hutan Sabana di Waingapu.
LENTING 378 v 536 (33)
Pemetaan Daerah Rawan Longsor dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Kabupaten Timor Tengah Utara Provinsi Nusa Tenggara Timur
7
Analisis Pengaruh El Nino Terhadap Hujan di NTT
LENTING 378 v 536 (32)
Penentuan Teknologi Sanitasi di Kawasan Spesifik Daerah Kering (Studi Kasus di Kabupaten Sumba Barat Daya NTT
6
Implementasi Kebijakam Peningkatan Produksi Tanaman Pangan Lokal dan Ketahanan Pangan di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT)
5
Determinan Status Kerawanan Pangan Rumah Tangga Di Provinsi Nusa Tenggara Timur: Analisis Regresi Logistik